Governance della sicurezza dei dati al servizio dell'economia digitale

Il Forum Zhongguancun 2023, incentrato sulla governance e lo sviluppo della sicurezza dei dati, si è recentemente tenuto presso il centro espositivo di Zhongguancun, a Beijing. Nel 2022, il numero di netizen cinesi ha raggiunto 1,067 miliardi e il tasso di penetrazione di Internet ha toccato il 75,6%. L'economia digitale è penetrata in tutti gli aspetti della vita pubblica. Rafforzare la governance della sicurezza dei dati e garantire lo sviluppo e l'applicazione dei dati sono diventate questioni importanti.

Al forum, gli ospiti hanno affrontato problemi di sicurezza dei dati come perdita di dati e abuso di dati e hanno discusso l'andamento della governance della sicurezza dei dati e degli ultimi sviluppi in materia di leggi, servizi e informatica per la protezione della privacy.

Sun Weimin, ingegnere capo dello State Internet Information Office, tiene un discorso. (Foto fornita dall'organizzatore)

Concentrandosi sui punti deboli dell'attuale governance della sicurezza digitale, Sun Weimin, ingegnere capo dello State Internet Information Office, ha dichiarato: "La maggior parte delle esigenze di sicurezza della rete delle attuali piattaforme Internet su larga scala vengono adempiute dalla supervisione del governo, poiché le capacità delle piattaforme stesse in tal senso sono insufficienti, il che porta la sicurezza a rimanere molto indietro rispetto allo sviluppo. Ad esempio, a fronte di frodi online in continua escalation con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e di altri mezzi, la piattaforma spesso trascura di migliorare la tecnologia di protezione e sottovaluta la revisione."

L'accademico Feng Dengguo dell'Accademia Cinese delle Scienze tiene un discorso. (Foto fornita dall'organizzatore)

Feng Dengguo, ricercatore dell'Accademia Cinese delle Scienze, ha tenuto un discorso sul tema "Nuova direzione della sicurezza dei dati: sicurezza nell'uso dei dati". A suo avviso, l'attuale sicurezza dei dati sta affrontando principalmente sei minacce: fuga di dati, distruzione di dati, violazione della privacy, perdita di controllo dei dati, abuso di dati e danno o perdita di dati.

Yang Qiang, professore ordinario della Hong Kong University of Science and Technology, accademico della Canadian Academy of Engineering e della Canadian Royal Academy, tiene un discorso. (Foto fornita dall'organizzatore)

La sicurezza dei dati e la protezione della privacy stanno diventando questioni importanti nello sviluppo e nell'applicazione di sistemi intelligenti. Negli ultimi anni sono emerse un gran numero di nuove tecnologie per la sicurezza dei dati, tra cui l'apprendimento federato che sta diventando un importante percorso tecnico per risolvere la contraddizione tra sicurezza dei dati e condivisione aperta.

Yang Qiang, professore ordinario della Hong Kong University of Science and Technology, accademico della Canadian Academy of Engineering e della Canadian Royal Academy, ha affermato che il concetto principale di apprendimento federato è sulla stessa linea del privacy computing e il suo scopo principale è che i dati siano "disponibili ma non visibili". Nello specifico, si tratta di realizzare "la conservazione locale dei dati, l'utilizzo dei dati per calcolare i modelli e l'accesso a diversi database".

Nella sessione di discussione della tavola rotonda del forum, Hong Yanqing, professore presso l'Istituto di Tecnologia di Beijing, ha affermato che, sebbene la Cina faccia non riferimento alle autorità di regolamentazione europee in termini di frequenti emissioni di sanzioni, la copertura generale dell'applicazione della legge è molto elevata. Prendendo le app come esempio, la Cina ha continuato a correggere le violazioni delle app dal 2017 e ha fondamentalmente mantenuto un alto livello di regolamentazione. In termini di capacità normativa, il Paese è tra i primi al mondo.